Asistente WhatsApp para e-commerce
Primera línea de atención por WhatsApp con catálogo dinámico, cotización de envíos y derivación humana.
Rol
Diseño e implementación del sistema
Problema
La marca necesitaba una primera línea escalable en WhatsApp para consultas repetitivas de producto y envío, sin hardcodear reglas comerciales dentro de los flujos.
Qué desarrollé
Un asistente de WhatsApp que lee un catálogo dinámico, cotiza envíos vía API, aplica reglas comerciales editables y escala casos sensibles a un operador humano.
Arquitectura
Canal WhatsApp → orquestación n8n → capa de catálogo (Google Sheets) → capa de respuesta LLM → Redis para contexto de sesión → API de envíos → ruta de derivación humana.
Qué resolvió
Consultas de producto, cotización de envíos, búsqueda en catálogo, contexto de sesión y escalamiento a soporte humano cuando las reglas lo requieren.
Decisiones clave
- Mantener reglas comerciales editables fuera del workflow
- Usar Redis para estado de sesión liviano
- Definir triggers explícitos de derivación humana
Evidencia disponible
Diagrama de arquitectura · ejemplos de conversación sanitizados · notas de producción
Limitaciones
La documentación pública usa solo ejemplos sanitizados. No se exponen nombres de clientes, conversaciones reales ni métricas operativas.