Sistema de automatización de investigación
Prototipo para recolectar, ordenar y resumir investigación en salidas estructuradas.
AI Research workflows Data extraction Summarization
Rol
Diseño del prototipo
Problema
Los workflows de investigación suelen producir notas y resúmenes dispersos difíciles de reutilizar para análisis o decisiones.
Qué desarrollé
Un pipeline que recolecta fuentes, organiza información extraída y produce resúmenes estructurados para revisión.
Arquitectura
Ingesta de fuentes → capa de extracción → organización / tagging → summarization → salida estructurada para revisión.
Qué resolvió
Recolección de información, extracción, organización y summarization asistida por IA en formatos estructurados.
Decisiones clave
- Optimizar para salidas estructuradas, no notas abiertas
- Mantener revisión humana en el pipeline
- Separar extracción de summarization
Evidencia disponible
Prototipo interno · documentación resumida en progreso
Limitaciones
Prototipo temprano. Repo público, capturas y materiales detallados de case study aún en confirmación.